Beranda » unggulan » Tren dan Has-Beens 2019

Tren dan Has-Beens 2019


AlertMe

Sebelum kita masuk ke dalam daging artikel ini, saya ingin mengadukan Anda dengan penafian berikut. Dikatakan bahwa 'sampah satu orang adalah harta orang lain.' Ini juga berlaku di ranah tren. Tren seseorang mungkin sebenarnya 'kecenderungan lain'. Jadi, sementara saya menyebutkan beberapa hal yang menarik perhatian saya dan menarik bagi saya, perlu diingat bahwa Anda mungkin menganggapnya membosankan dan usang. Tapi itu adalah trik untuk mendongeng yang baik. Dan 2019 NAB Tampilkan adalah semua tentang bercerita.

Dengan mengatakan itu, mari kita lihat beberapa area yang pantas diperiksa untuk 2019 mendatang NAB Tampilkan. Seperti yang mereka katakan di sana: "Setiap Kisah Dimulai Di Sini."

Salah satunya adalah pindah ke jaringan nirkabel 5G. 2019 NAB Tampilkan"Destination 5G" pastinya akan menjadi bahan pembicaraan di kota ini (NAB Town, maksudnya!) Walaupun ini mungkin terutama memengaruhi operator telekomunikasi, ini juga mengubah apa yang mungkin terjadi dalam hal pengalaman yang akan difasilitasi oleh broadband yang lebih cepat. Untuk satu, media sosial semakin berputar di sekitar konten video.

Seperti yang dijelaskan oleh Asosiasi Teknologi Konsumen, Jaringan 5G akan memberi kita tentang 100 kali kapasitas 4G. Misalnya, untuk mengunduh film dua jam, 3G membutuhkan waktu, 26 jam; 4G membutuhkan waktu sekitar 6 menit; dan 5G akan memakan waktu sekitar 3 ½ detik. Ini karena 3G beroperasi pada sekitar 384 Kbps, 4G pada sekitar 100 Mbps, dan 5G pada sekitar 10 Gbps, per Mario Bokatius, seorang insinyur di NXP.

Sebelum Anda merasa senang dan membuang ponsel cerdas 4G Anda saat ini, jaringan 5G tidak akan tersedia secara luas sampai, setidaknya, 2025. Yah, bagaimanapun juga.

5G beroperasi pada tiga spektrum utama: Spektrum 1GHz Low-band atau sub dengan kecepatan data sekitar 100Mbps, Mid-Band dengan kecepatan data sekitar 1Gbps dan spektrum High-Band atau mmWave, dengan kecepatan sekitar 10Gbps. Salah satu poin utama yang melekat di antara ketiganya adalah membangun penetrasi: rendah memiliki yang terbaik, sedang-sedang saja dan tinggi memiliki kemampuan penetrasi yang sangat rendah.

Lelang Spektrum 2017 FCC awal membuat T-Mobile memenangkan 45% dari semua spektrum pita rendah yang dijual dalam rentang 600 MHz, mencakup 100% AS dan Puerto Riko. Menurut T-Mobile, spektrum pita rendah secara substansial meningkatkan cakupan dalam gedung dan juga menempuh jarak yang lebih besar daripada spektrum pita menengah dan pita tinggi. Sprint memiliki sebagian besar spektrum mid-band sementara Verizon dan AT&T fokus pada rentang high-band.

Awal tahun ini, T-Mobile mengumumkan bahwa mereka sedang mengerjakan jaringan 5G di New York, Los Angeles, Dallas, dan Las Vegas pada 2019 awal - tepat pada waktunya untuk 2019 NAB Tampilkan!

FCC telah menerima permintaan untuk menyetujui operasi di band 32 GHz, 42 GHz, dan 50 GHz di UMFUS (Layanan Penggunaan Fleksibel Microwave Atas). Frekuensi-frekuensi itu menandai masuknya ke mmW atau "spektrum gelombang milimeter," yang merupakan pita antara 30 GHz dan 300 GHz, diapit antara gelombang mikro dan inframerah.

Lonjakan ke kecepatan bandwidth yang lebih cepat akan melaju ke depan untuk tahun-tahun mendatang! Dengan itu, AI yang lebih baik menjadi mungkin.

AI (atau "Kecerdasan Buatan" bagi mereka yang hidup di bawah batu selama dekade terakhir), mengandung dunia kemungkinan dalam dirinya sendiri. AGI Society adalah semua tentang AI, karena ia berada di gelombang berikutnya dan merupakan tren panas lainnya di 2019 NAB Tampilkan.

Menurut AGI Society, AI didefinisikan sebagai "sistem tujuan umum dengan kecerdasan yang sebanding dengan pikiran manusia (dan mungkin pada akhirnya jauh melampaui kecerdasan umum manusia)." Ini biasanya menyiratkan kapasitas mesin untuk melihat dan memahami lingkungan mereka, dapatkan dari mendidik / mempersiapkan dan pertemuannya sendiri, menentukan pilihan tergantung pada pemikiran dan perspektif, melakukan diskusi normal dan korespondensi etimologis dengan orang-orang dan menciptakan "naluri" dalam keadaan yang tidak tepat dan abstrak.

Spektrum AI berkisar dari Artificial General Intelligence (AGI) ke AI Narrow. AGI memberi kita sebuah mesin dengan wawasan yang begitu solid dan berguna secara universal sehingga dapat menangani tugas apa pun dan menangani masalah apa pun dengan kemampuan subjektif dan keahlian mental orang (alias "pemecahan masalah"). Kami tidak memiliki apa pun saat ini yang dapat dianggap AGI. AI sempit, di ujung lain, terhubung ke tugas eksplisit, dengan pengetahuan tidak secara langsung (atau mampu) dihubungkan dengan tugas yang berbeda. Contohnya termasuk pengenalan gambar, teknologi percakapan, analitik prediktif, mesin rekomendasi dan sistem profil dan kendaraan self-driving. Dapat disimpulkan bahwa karena kita belum mencapai tingkat AGI, semua aplikasi AI saat ini dianggap sebagai AI Sempit.

AI memiliki berbagai kegunaan. Misalnya, dalam keamanan, dapat memberikan keamanan siber dan mendeteksi penipuan. Aplikasi dalam perawatan kesehatan dan industri farmasi juga berada di garis depan. Itu juga dapat digunakan sebagai asisten digital dan sebagai chatbots - maksud saya, siapa yang tidak suka berbicara dengan Siri dan mengajukan pertanyaan di luar tembok hanya untuk mendengar jawabannya?

Terlepas dari nilai hiburan AI yang tampak saat ini, penggunaan kecerdasan simulasi yang sangat nyata saat ini sedang digabungkan dengan pembuatan dan pengelolaan konten di berbagai perusahaan, mulai dari pengeditan video hingga liputan berita dan bahkan untuk permainan elektronik. Ini adalah perubahan besar adalah momen penting dalam manajemen konten.

Manajemen konten dan alur kerja media sangat diuntungkan oleh teknologi AI. The New York Times, misalnya, menggunakan inovasi berbasis AI yang meningkatkan produktivitas kolumnis, memberi mereka lebih banyak waktu untuk penelitian tambahan, menemukan konten terkait, pengetahuan tambahan, dan kutipan / pernyataan yang relevan, mengurangi waktu yang diperlukan untuk menyusun dan jelajahi sejumlah besar informasi untuk artikel.

"Penandaan" adalah fungsi di mana kata atau frasa kunci "ditandai" dalam sebuah artikel, sehingga menambahkan arti penting bagi kata atau frasa tersebut untuk pencarian di masa depan. Ini adalah tugas yang tidak praktis. Ada dua cara yang bisa dilakukan - melalui AI atau manusia. Editor AI dapat jauh lebih efisien dan menemukan lebih banyak kunci dan frasa, biasanya, daripada manusia.

Saya mengingat kembali film 1957 "Desk Set," di mana seorang pustakawan riset informasi di jaringan televisi (diperankan oleh Katharine Hepburn) jatuh cinta pada insinyur metode / pakar efisiensi (diperankan oleh Spencer Tracy) yang ditugaskan menambah "otak komputer" ”Untuk menangani arus informasi di jaringan. Komputer itu dimaksudkan untuk menunjukkan bagaimana AI dapat meningkatkan kehidupan manusia. (Omong-omong, itu adalah RomCom yang menawan, yang di 2014, menerima peringkat 100% yang langka oleh Rotten Tomatoes). Istilah "kecerdasan buatan" dikreditkan ke Ilmuwan Komputer John McCarthy yang, dalam 1956 (tahun sebelum film), menggunakannya ketika ia mengadakan konferensi akademik pertama tentang AI.

Kembali ke masalah yang dihadapi, aplikasi perpustakaan di pasca produksi dan manajemen konten sangat menarik karena, seperti di media cetak, konten video juga ditandai dan dirujuk untuk penemuan dan penggunaan di masa mendatang. Sangat mudah untuk menandai video secara salah, meninggalkannya di ruang penyimpanan yang sangat besar di beberapa fasilitas pasca produksi, tidak pernah ditemukan lagi.

Sifat memungkinkan mesin untuk memastikan penandaan pada konten dapat menghilangkan kerugiannya, menurut keyakinan saya.

Sementara 5G berjanji untuk menjadi gangguan dalam media, hiburan, dan model pengiriman konten tradisional, yang dibundel dengan itu adalah realisasi dari AI dan kemampuan untuk menyampaikan cerita dengan lebih baik. 2019 NAB Tampilkan akan menunjukkan bahwa 5G telah tiba, membawa serta AI di belakangnya. Seluruh industri akan dibentuk kembali oleh teknologi berkecepatan tinggi yang luar biasa ini.


AlertMe
Ikuti saya

Ryan Salazar

Editor-In-Chief, Penerbit at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Ryan mulai bekerja di industri siaran dan pasca produksi pada usia muda dua belas tahun! Dia telah menghasilkan program televisi, membangun fasilitas produksi pasca-besar, ditulis untuk beberapa publikasi terkemuka di industri dan merupakan insinyur audio selama sekitar sepuluh tahun. Ryan sebelumnya menulis untuk Broadcast Engineering Magazine, Creative COW dan proyeknya telah ditampilkan dalam puluhan publikasi.
Ikuti saya

Tulisan terakhir oleh Ryan Salazar (melihat semua)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!